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	<title>处理冲突 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic</title>
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原文地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/version-control.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/version-control.html</a>, 版权归 www.elastic.co 所有<br/>
                            英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/version-control.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/version-control.html</a>
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<b>请注意:</b><br>本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
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<div class="titlepage"><div><div>
<h2 class="title">
<a id="version-control"></a>处理冲突<a class="edit_me edit_me_private" rel="nofollow" title="Editing on GitHub is available to Elastic" href="https://github.com/elasticsearch-cn/elasticsearch-definitive-guide/edit/cn/030_Data/40_Version_control.asciidoc">edit</a>
</h2>
</div></div></div>
<p>当我们使用 <code class="literal">index</code> API 更新文档 ，可以一次性读取原始文档，做我们的修改，然后重新索引 <em>整个文档</em> 。
最近的索引请求将获胜：无论最后哪一个文档被索引，都将被唯一存储在 Elasticsearch 中。如果其他人同时更改这个文档，他们的更改将丢失。</p>
<p>很多时候这是没有问题的。也许我们的主数据存储是一个关系型数据库，我们只是将数据复制到 Elasticsearch 中并使其可被搜索。
也许两个人同时更改相同的文档的几率很小。或者对于我们的业务来说偶尔丢失更改并不是很严重的问题。</p>
<p>但有时丢失了一个变更就是 <em>非常严重的</em> 。试想我们使用 Elasticsearch 存储我们网上商城商品库存的数量，
每次我们卖一个商品的时候，我们在 Elasticsearch 中将库存数量减少。</p>
<p>有一天，管理层决定做一次促销。突然地，我们一秒要卖好几个商品。
假设有两个 web 程序并行运行，每一个都同时处理所有商品的销售，如图 <a class="xref" href="version-control.html#img-data-lww" title="Consequence of no concurrency control">Figure 7, “Consequence of no concurrency control”</a> 所示。</p>
<div id="img-data-lww" class="imageblock text-center">
<div class="content">
<img src="../images/elas_0301.png" alt="Consequence of no concurrency control" width="50%">
</div>
<div class="title">Figure 7. Consequence of no concurrency control</div>
</div>
<p><code class="literal">web_1</code> 对 <code class="literal">stock_count</code> 所做的更改已经丢失，因为 <code class="literal">web_2</code> 不知道它的 <code class="literal">stock_count</code> 的拷贝已经过期。
结果我们会认为有超过商品的实际数量的库存，因为卖给顾客的库存商品并不存在，我们将让他们非常失望。</p>
<p>变更越频繁，读数据和更新数据的间隙越长，也就越可能丢失变更。</p>
<p>在数据库领域中，有两种方法通常被用来确保并发更新时变更不会丢失：</p>
<div class="variablelist">
<dl class="variablelist">
<dt>
<span class="term">
<em>悲观并发控制</em>
</span>
</dt>
<dd>
这种方法被关系型数据库广泛使用，它假定有变更冲突可能发生，因此阻塞访问资源以防止冲突。
一个典型的例子是读取一行数据之前先将其锁住，确保只有放置锁的线程能够对这行数据进行修改。
</dd>
<dt>
<span class="term">
<em>乐观并发控制</em>
</span>
</dt>
<dd>
Elasticsearch 中使用的这种方法假定冲突是不可能发生的，并且不会阻塞正在尝试的操作。
然而，如果源数据在读写当中被修改，更新将会失败。应用程序接下来将决定该如何解决冲突。
例如，可以重试更新、使用新的数据、或者将相关情况报告给用户。
</dd>
</dl>
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                    </div>
                </div>
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        </div>
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</div>
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